概率模型相关论文
随着未来电动汽车的大规模普及,电动汽车充电负荷的快速增长给配电网运行和规划带来了新的挑战。如何进行电动汽车充电负荷建模和......
针对汽车等制造业存在的双边装配线第二类平衡问题,本文建立以生产节拍和平滑指数为主次优化目标的排序模型,提出增强分布估计算法......
近年来成品油企业竞争日趋白热化。2015年国家放开原油进口权及进口使用权以来,地方炼油产量上升导致成品油供给端过剩;新能源替代......
基于已发山洪灾害数据,首先探讨山洪灾害的空间分异规律;其次基于山洪灾害形成的地形、物源、水动力条件,选择相对高差、坡度、水......
随着能源转型的推进，可再生能源以及新型负荷的渗透率不断提高，其引入的不确定性给电力系统安全与经济运行带来极大的挑战。对电力系......
依据随机性的基本特征，结合案例分析创设数学情景，用数学建模思维感悟数学模型建立的过程.突显依概率收敛、大量随机现象平均结果的......
光热电站是我国正在大力建设的一种灵活可控且调度性强的新能源发电,与光伏电站和风电场进行联合运行,通过优化调度能有效平抑光伏......
研究了湿热老化对环氧树脂基复合材料拉伸强度的影响。首先进行了玻璃纤维增强聚合物（Glass fiber reinforced polymer,GFRP）的吸水......
可信容量是衡量新能源对电力系统发电容量贡献效益的重要指标,对于含新能源系统的规划和调控极为重要。考虑到同一地区新能源出力......
近年来,随着大量分布式光伏接入配电网,一方面提高了电网应对负荷的能力,一方面间歇性光伏供电也对电网的稳定运行带来了一定的冲......
在现代工程实际问题中,动态载荷往往作为结构设计与优化的前提,在汽车领域、航空航天及船舶行业等方面得到广泛应用,因此,动态载荷......
长期暴露于大气腐蚀环境中的钢结构极易遭受锈蚀损伤,导致构件承载性能劣化,严重影响结构的后续服役性能与可靠性,甚至引发安全事......
隧道在施工过程中因开挖而引起的静力荷载是隧道衬砌结构所承受的主要荷载形式之一。由于地下工程的复杂性,隧道开挖荷载效应的科......
停电及连锁故障(cascading failure)是电网安全的重大威胁,严重影响工业生产与公众生活.针对停电事件预测中的困难,分析了概率模型......
小波分析作为傅里叶变换的延申,其在Hilbert空间中的应用诞生了一个新的研究方向-框架理论。框架理论作为基的一种推广,因其卓越的......
研究背景:肺癌是目前死亡率第一的恶性肿瘤,其5年生存率仅为17%。如果能在早期阶段被发现,I期非小细胞肺癌的5年生存率约为70-90%......
射线追踪算法作为电波传播预测的经典算法,不仅常用于大尺寸复杂环境的电磁环境预测,也应用于室内场景的电磁环境仿真。室内环境下......
目的:通过大样本甲状腺微小乳头状癌(PTMC)队列建立概率模型,量化颈部中央淋巴结(简称中央淋巴结)清扫术后残余转移性淋巴结风险.......
行人重识别是计算机视觉领域的一个关键任务,可被广泛应用于智能交通与安防。行人数据的特点主要是训练数据有限、样本类间距离小......
目的视频侦查中的时空轨迹信息是很多案件侦破的关键,但在证据准备和法庭质证阶段,如何使用这些信息目前并没有方法依据。本文针对......
中文手语（Chinese Sign Language,CSL）是世界上使用最广泛的手语系统之一。CSL中的自动识别和生成技术,是实现聋哑人和正常人之间的......
氯离子在钢筋混凝土中传输而引起的钢筋锈蚀是造成混凝土结构耐久性劣化最主要的因素之一。在自然环境和室内模拟环境下混凝土结构......
基于射线追踪技术的复杂电磁环境仿真中,由于剖分场景的地形需要大量的三角面,并且射线追踪模型里消耗时间的计算在于射线与三角面......
相比于民用建筑结构,工业建筑结构的使用环境复杂,对其可靠度的控制要求更高,但目前对工业建筑结构的可靠度研究并不成熟,主要表现......
组织病理图像的自动分类是医学图像处理领域的重要问题,有效特征提取方法是实现准确诊断的关键。为了实现组织病理图像的特征表示,......
目的测量北京市城区居民牙科服务就诊概率的影响因素,建立口腔保健就诊概率模型,为预测未来口腔保健需求量,建立合理有效的口腔保......
配电网时空负荷自动预测过程中,内部与外部因素影响负荷属性提取结果,导致预测方法存在数据偏移问题,研究基于网格空间规划的配电......
传统电动汽车充电负荷概率建模通常采用蒙特卡洛模拟方法,存在耦合参数多和计算耗时大等问题.为此,提出一种基于车辆集合的整体荷......
针对高维相关数据发布的隐私保护问题,本文提出2种隐私保护数据发布方法,解决高维相关数据发布时重复加噪导致的发布数据效用过低......
通过构建政府治理与公众主观幸福感的有序概率模型,检验中国政府治理对公众主观幸福感的影响。实证研究的结果显示,通过提高政府行......
机场远离市区,出租车承担着重要的运输旅客任务,但是,在旅客高峰期和低谷期,出租车经常遇到排队载客或空等的问题,使其面临等待载......
概率模型遗传算法(PMBGA)是在遗传算法基础上发展起来的一类新算法，它将统计学的有关理论引入到遗传算法中，以群体的概率统计学习实......
随着信息技术的飞速发展,使得将计算、通信、网络与传感等功能都集成在一个设备成为可能,无线传感器网络就是这些技术紧密结合的产......
信息技术的迅猛发展,将人类带入了一个崭新的信息化社会。随着视频压缩编码技术的不断发展,特别是H.264标准作为新一代视频编码标......
作为一种高鲁棒性和宽适用性的全局优化算法,进化算法具有优良的寻优特性,且不受具体问题条件的约束,从而能有效地解决一些传统的......
分布估计算法的核心是建立概率模型，随着待解问题的复杂化，概率模型的学习和采样占用了大部分的时间和空间开销，强化和改进分布估计算......
该文从概率分布模型的角度研究连锁学习问题,探讨了一业新型的概率分析进化算法(PMEA)的原理、模型和算法;着重研究具有快速、精确......
运动车辆的有效检测和准确跟踪是现代智能交通系统研究的核心部分。基于视觉的车辆识别由于其良好的适应性和性价比,受到了广泛的......
随着网络技术的迅速发展,搜索引擎已经成为用户获取网络信息的主要途径。然而,用户在搜索引擎上进行信息查询时,往往并不关心查询......
该文研究了基于汉语树库构造概率句法分析器的问题.在概率模型方面,该文扩展了PCFG的定义,提出了三个逐步详尽化的模型.新的模型突......
随着科技的发展，出现了越来越多的具有计算能力的设备，而且这些设备都朝着小型化和嵌入化的方向发展，传统的以计算机为中心的计算模式......
神经网络的输出对参数扰动的敏感性是神经网络设计和实现中的一个重要问题。参数的扰动对网络的输出会有怎样的影响?如何度量神经......
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